¿Cómo puede la IA ayudar a solucionar los problemas climáticos, sanitarios y medioambientales de Paraguay?

En un reciente taller realizado en la Facultad de Ingeniería de la UNA, estudiantes de la carrera Maestría en Ciencias de Inteligencia Artificial presentaron sus investigaciones sobre soluciones reales que la IA puede aportar a los graves problemas socioambientales del país.

El martes y el miércoles pasados, los estudiantes de la carrera Maestría en IA, becados por el Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología (CONACYT), organizaron un taller de dos jornadas consecutivas realizado en el auditorio “Enzo Debernardi” de la facultad.

Del taller participaron estudiantes, miembros de la comunidad académica y empresas desarrolladoras de software y hardware, una jornada que abrió un espacio de intercambio de proyectos de investigación, conocimiento y posibilidades de financiación de las investigaciones.

“Los eventos que organizaron los propios estudiantes de la maestría sobre la aplicación de la IA para solucionar problemas reales son inéditos, y revelan que hay interesantes proyectos de investigación en la UNA (Universidad Nacional de Asunción)”, dijo a El Prisma el ingeniero Diego Stalder, docente e investigador de la Facultad de Ingeniería de la UNA y coordinador del programa de la maestría en IA.

El momento más importante del taller ocurrió en la jornada del martes, cuando varios estudiantes que aspiran a la maestría presentaron sus respectivos proyectos de investigación para la tesis de graduación de la carrera.

Presentación de las investigaciones

Uno de los expositores fue el estudiante José Cantero, quien expuso sobre el “Modelado de propiedades fisicoquímicas del biodiésel mediante regresión simbólica”, una investigación que apunta a descubrir ecuaciones matemáticas explícitas y precisas que relacionan la composición química del combustible (ácidos grasos) con sus propiedades de desempeño.

La “Planificación de Rutas Informativas para monitoreo hídrico” con herramientas de IA fue la otra de las exposiciones, a cargo de César Núñez. Una vez concluida, esta investiación servirá para optimizar la recolección de datos sobre calidad y cantidad de agua, garantizando que el muestreo sea eficiente, seguro, representativo y económicamente viable.

Una de las exposiciones en el taller sobre maestría en IA. Foto: gentileza Diego Stalder.

A su turno, Tatiana Caballero habló sobre la “Interoperabilidad semántica en ciudades inteligentes”, que versa sobre la capacidad de sistemas informáticos para intercambiar información y asegurar que el significado de los datos sea comprendido e interpretado de forma idéntica, unívoca y precisa por todos los que la lean.

En el eje de presentación de investigaciones sobre IA y salud, Andrea Cristaldo habló sobre la “Identificación y caracterización de arquetipos de pacientes en hemodiálisis”, que consiste en un proceso de segmentación de la población renal que agrupa a los pacientes en perfiles tipo (arquetipos) basados en características clínicas, sociodemográficas y de comportamiento, con el fin de optimizar el tratamiento y la gestión de recursos.

En el mismo eje, Ricardo Romero abordó su investigación sobre el “Modelado de sinergias musculares usando descomposición matricial no negativa”, una técnica matemática avanzada utilizada en biomecánica, neurofisiología y rehabilitación para entender cómo el sistema nervioso central controla movimientos complejos.

Con relación al eje IA y clima espacial, Iván González expuso su trabajo investigativo sobre el “Aprendizaje automático aplicado a la predicción de disminuciones de Forbush”, que serviría fundamentalmente para mejorar la precisión y el tiempo de anticipación de las alertas de clima espacial, mientras que Diego Báez habló sobe IA y calidad del aire, a través de su trabajo denominado “Predicción horaria de PM 2.5 mediante aprendizaje automático”.

Apoyo de CONACYT

Diego Stalder informó a El Prisma que la becas que CONACYT otorga a los estudiantes de la carrera les permite dedicarse a sus estudios a tiempo completo, además que los recursos de esta institución pública también ayudar a cubrir los gastos de este taller que culminó ayer.

Entre estas exposiciones, se realizaron varias charlas a cargos de expertos en diversas áreas de aplicación de IA.

La carrera de Maestría en Ciencias de Inteligencia Artificial se abrió el año pasado, luego de varios años de gestiones y trámites al interior de la Facultad y ante el Consejo Nacional de Educación Superior (CONES), institución que habilita las carreras universitarias. Tiene una duración de 2 años y a inicios del 2027 tendrá a sus primeros egresados.

El Hackaton

Tras la culminación de las exposiciones de las investigaciones de los estudiantes y las charlas de expertos sobre aplicaciones de IA en diversos ejes temáticos, en el segundo día de la jornada se realizó el denominado “Hackaton”, un evento intensivo de colaboración donde programadores, diseñadores, expertos y miembros de empresas desarrolladoras de tecnología se reunieron para desarrollar soluciones tecnológicas, software o hardware, a retos específicos.

Este evento contó con el apoyo de la empresa Inventiva y la Asociación Paraguaya de Venture Capital, y la colaboración de Deep Dive.

Diego Stalder dijo que con este evento lograron tender “un puente entre la producción académica de posgrado y las demandas concretas del ecosistema tecnológico y productivo del país”.