La IA en meteorología y alertas tempranas

La tecnología ha venido a revolucionar todo con nuevos tipos de herramientas. Las ciencias atmosféricas y la meteorología no están libres de ello. Los recientes avances son cada vez más prometedores en cuanto a la eficacia predictiva. Sin embargo, su uso en la previsión del sistema terrestre no se ha explorado mucho aún.

Por Jazmín Rodríguez

Tanto Microsoft como Google cuentan ya con herramientas bastante desarrolladas que pueden facilitar este propósito, además de ofrecer alertas tempranas sobre fenómenos extremos. Google tiene Graph Cast que es un modelo basado en aprendizaje automático. Puede hacer pronósticos precisos y rápidos, incluso hasta con 10 días de antelación.

Por su lado, Microsoft cuenta con un modelo base llamado Aurora. Es un modelo de IA a gran escala entrenado con una amplia variedad de datos. Lo que diferencia a este último es que también puede realizar otro tipo de pronóstico como el de contaminación atmosférica, por ejemplo.

Las ventajas que tiene este tipo de herramientas sobre los modelos tradicionales es que no requieren de superordenadores ni equipos completos para ser mantenidos en el tiempo.

La Organización Meteorológica Mundial (OMM), organismo de Naciones Unidas encargado de monitorear el clima, los recursos hídricos y brindar apoyo en materia de pronóstico y mitigación de desastres, aprobó un plan de acción sobre IA para encarar el futuro en junio del 2025.

Con este fin se procedió el año pasado a la creación de un Grupo Consultivo Mixto sobre IA que esté a cargo de supervisar la aplicación de esta tecnología y brindar las orientaciones al respecto. Una de las labores de este grupo es la incorporación de la IA al Sistema Integrado de Procesamiento y Predicción de la OMM (WIPPS).

WIPPS abarca los sistemas operados por todos los miembros, incluidos aquellos coordinados con otras organizaciones internacionales. Facilita la utilización de los avances proporcionando un marco para compartir datos de meteorología, hidrología, oceanografía y climatología. El principal soporte para el intercambio y la entrega de estos datos es el Sistema de Información de la OMM.

Dicha organización reconoce así el potencial de este tipo de tecnología, pero destaca la necesidad de atenerse a normas científicas y éticas y defender la función de los servicios meteorológicos e hidrológicos Nacionales como los emisores autorizados para dar alertas a la población.

Eduardo Mingo, director de la Dirección de Meteorología e Hidrología del Paraguay, afirma que Paraguay estamos expectantes a que la Organización Meteorológica Mundial pueda darnos más directivas con respecto a la inteligencia artificial.

“Vale decir que localmente no hay procesos en nuestra Dirección concernientes a la Inteligencia Artificial. Sí, a nivel mundial hay otros servicios que están avanzados al respecto y hay una premisa de la OMM de compartir esos procesos. No estamos usando para los pronósticos, pero puede ayudar con alguna definición diferente a la que tenemos hoy.

Lo que conoce de parte de la OMM, la institución clave a nivel mundial, es que no es todavía muy buena la resolución. Resolución significa normalmente el espacio- tiempo.

“Está utilizando lo que ya nosotros teníamos de modelación numérica o simulación atmosférica que se hace muchísimo tiempo en el ámbito meteorológico e hidrológico”, asegura.

Por otro lado, en el ámbito misional de la IA también dentro del proceso de meteorología e hidrología, sí se está optimizando y avanzando en lo que se llama la alerta temprana.

¿Qué significa?

Lo que se hace es la parametrización de las amenazas en el ámbito de la gestión de riesgos. Entonces, la IA cuando detecta esas amenazas de alguna u otra manera en el tiempo y pone un toque de atención.

Vale destacar que se cree que la inteligencia artificial puede ayudar a combatir el cambio climático. Los sistemas de IA existentes incluyen herramientas que predicen el tiempo, rastrean icebergs e identifican la contaminación. Según el Foro Económico Mundial también puede contribuir a mejorar la agricultura y reducir su impacto ambiental.

En este sentido, a la IA se la utiliza también para mapear la deforestación. Space Intelligence afirma estar trabajando en más de 30 países y haber mapeado más de un millón de hectáreas utilizando datos de satélite. De esta manera, se podría ayudar a las comunidades más mejorando el acceso a energías limpias, a sistemas adecuados de gestión de residuos y fomentando la reforestación.