La IA en la computadora y el celular, sin internet: la apuesta de NVIDIA y Microsoft

La alianza entre NVIDIA y Microsoft impulsa el desembarco de la inteligencia artificial procesada directamente en el equipo. La llegada de la plataforma RTX Spark promete revolucionar el mercado al combinar potencia, memoria unificada y total privacidad sin necesidad de conexión a internet ni suscripciones en la nube.

El pasado mes de junio, desde El Prisma, difundimos el anuncio de la irrupción en el mercado de la plataforma y sistema de chip para computadoras de escritorio y portátiles basado en arquitectura ARM (Advanced RISC Machines): RTX Spark, una sociedad entre NVIDIA y Microsoft con el potencial de innovar de forma decisiva el masivo ámbito de las computadoras, tabletas y laptops.

La plataforma ya está en el mercado del hemisferio norte desde este mes de octubre y, según las reseñas, tiene un gran éxito de ventas.

La principal virtud de la nueva plataforma es el concepto de posibilitar la creación de computadoras pequeñas que puedan ofrecer bastante potencia sin necesidad de meter dentro una torre enorme llena de componentes.

El “superchip” está diseñado especialmente para portátiles y computadoras de escritorio compactas. El dispositivo junta el procesador y la gráfica en un mismo sistema; la CPU utiliza arquitectura ARM y la parte gráfica está basada en Blackwell.

Además, puede contar con hasta 128 GB de memoria, que se comparte entre el procesador y la GPU. Esta característica se diseñó pensando en la inteligencia artificial: RTX Spark puede ejecutar estos modelos directamente en el ordenador, sin estar conectado a la red de internet.

Recordemos que la IA local es aquella que permite al usuario ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el propio dispositivo (celular, laptop, PC, etc.) en lugar de un servicio en la nube.

Los datos se procesan en el equipo y no se envían por internet, ahorrando de paso el uso de onerosos centros de datos y disminuyendo los costos energéticos y ambientales. Los usos principales de RTX Spark, en lo que a la IA se refiere, son aquellos que requieren herramientas creativas profesionales y el manejo de archivos e información sensible y confidencial de clientes (historial financiero o médico, por ejemplo).

Una breve reseña de sus capacidades incluye: edición de vídeo, 3D, efectos, generación de imagen/vídeo por IA y flujos de Adobe, Blender y ComfyUI acelerados. Para desarrolladores: agentes locales, copilotos privados, pruebas con LLM, frameworks CUDA/TensorRT, llama.cpp, PyTorch y WSL. Para usuarios avanzados domésticos: asistente local privado, búsqueda semántica en archivos, automatización, generación de contenido y juego en equipo. Con esta tecnología, las pequeñas empresas podrán crear agentes de IA local que administren datos sensibles del negocio sin depender siempre de aplicaciones e interfaces externas.

Privacidad y autonomía: las dos propuestas de seguridad personal y empresarial

Lo que hace atractivo a un equipo o dispositivo con la capacidad de crear agentes de IA y usarlos en estos mismos equipos sin internet son la privacidad —los datos que se administran con la herramienta y los de los usuarios no salen del equipo—, la capacidad de funcionar sin internet (útil en zonas con mala conexión), el control total sobre el modelo (que puede ser ajustado a las necesidades del usuario) y la ausencia de costos recurrentes, porque no se abonan suscripciones por el uso.

En contrapartida, los modelos de inteligencia artificial local poseen menor capacidad y potencia que los disponibles en la red. En ese sentido, el RTX Spark tiene la capacidad de ejecutar modelos de 120.000 millones de parámetros sin necesidad de la nube.

Para los agentes de IA capaces de trabajar directamente en las computadoras, el otro gran socio detrás de esta innovación, Microsoft, diseñó una evolución en la que el asistente no se limite a responder preguntas, sino que pueda usarse en contexto local, acceder a determinados recursos y ejecutar acciones en nombre del usuario. Esto incluye desde organizar archivos o ayudar con tareas de programación hasta mantener procesos activos en segundo plano mientras se sigue utilizando el equipo para otras cosas.

La diferencia es importante: la IA deja de ser una aplicación aislada y empieza a integrarse de forma mucho más profunda en el propio funcionamiento de Windows. Esta evolución se verifica alrededor de tres capacidades: contexto local, acciones locales y modelos locales. La primera permite que el agente entienda mejor la información disponible en la PC; la segunda le da capacidad para actuar sobre archivos, aplicaciones o herramientas; y la tercera permite utilizar modelos instalados directamente en el dispositivo cuando resulte más conveniente.

En resumen, NVIDIA RTX Spark no es simplemente otra unidad de procesamiento gráfico; es la apuesta de NVIDIA para que la PC doméstica y profesional premium entre en la era de los agentes personales locales de IA, con memoria unificada y en formato portátil o de sobremesa compacta.